Extracteur Regex

Extrayez des motifs de texte à l'aide d'expressions régulières. Choisissez parmi des modèles prédéfinis ou écrivez votre propre regex. Visualisez les groupes de capture dans un tableau et téléchargez les correspondances au format CSV.

About Regex Extractor

Extrayez des motifs de n'importe quel texte à l'aide d'expressions régulières. Utilisez les modèles intégrés pour les types de données courants ou écrivez des regex personnalisées avec des groupes de capture. Visualisez les résultats organisés dans un tableau et téléchargez-les au format CSV pour une analyse plus approfondie. Tout le traitement s'effectue dans votre navigateur — vos données ne quittent jamais votre appareil.

Modèles prédéfinis

Sélectionnez rapidement des modèles pour les e-mails, les URL, les numéros de téléphone, les adresses IP et les dates. Aucune connaissance en regex n'est nécessaire pour les tâches courantes.

Groupes de capture

Utilisez les groupes de capture regex pour extraire des données structurées. Chaque groupe devient une colonne dans le tableau des résultats pour une analyse facile.

Aperçu du tableau

Visualisez toutes les correspondances organisées dans un tableau clair avec des numéros de ligne. Validez votre motif visuellement avant de télécharger.

Privé et sécurisé

Tout le traitement du texte s'effectue localement dans votre navigateur. Aucune donnée n'est envoyée à un serveur. Fonctionne hors ligne et avec des fichiers de toute taille.

📋 Common Use Cases

Préparation des données avant analyse

Nettoyez les données CSV et de feuilles de calcul avant l'analyse. Normalisez les formats, supprimez les doublons et corrigez les valeurs incohérentes qui fausseraient les résultats.

Masquage des données personnelles (PII)

Supprimez ou masquez les informations personnelles identifiables avant de partager des ensembles de données avec des tiers ou de publier des données ouvertes. Conformez-vous aux réglementations sur la confidentialité.

Analyse de fichiers texte

Convertissez des fichiers texte non structurés en colonnes organisées. Extrayez des données structurées à partir de journaux, de rapports ou de dumps texte exportés.

Nettoyage de base de données

Préparez les données pour l'importation en base de données en corrigeant les enregistrements malformés, en normalisant les formats de champs et en supprimant les caractères invalides.

🪜 How to Use This Tool

  1. Chargez vos données
    Collez le texte brut ou téléchargez un fichier. L'outil détecte automatiquement les délimiteurs et la structure dans les formats CSV, TSV et à largeur fixe.
  2. Choisissez les opérations de nettoyage
    Sélectionnez ce que vous souhaitez faire — supprimer les doublons, supprimer les espaces, anonymiser les données personnelles, diviser les colonnes ou normaliser les formats.
  3. Aperçu des modifications
    Consultez une comparaison avant/après de vos données. Ajustez les règles de nettoyage si nécessaire avant de les appliquer à l'ensemble du jeu de données.
  4. Téléchargez les données nettoyées
    Exportez au format CSV, JSON ou copiez dans le presse-papiers. Les données originales ne sont jamais téléchargées — tout le nettoyage se fait localement.

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Frequently Asked Questions

Cet outil de données est-il gratuit ?▼
Oui. Tous les outils de données sont entièrement gratuits. Aucune inscription n'est nécessaire.
Mes données sont-elles envoyées à un serveur ?▼
Non. Tout le traitement des données s'effectue dans votre navigateur. Vos données JSON, CSV, SQL et texte ne quittent jamais votre appareil.
Peut-on traiter de gros fichiers ?▼
Le formateur JSON et les outils CSV gèrent facilement des fichiers jusqu'à environ 10 Mo dans le navigateur. Pour des ensembles de données plus volumineux, les performances dépendent de votre appareil.